[原创]Maxim MAX78000超低功耗人工智能(AI) MCU开发方案

Maxim公司的MAX78000是集成了基于FPUMCU和卷积神经网络加速器的超低功耗人工智能(AI) 处理器.它是新品种的AI 微控制器,用来建立神经网络,以实现超低功耗和

在物联网(IoT)的边缘现场直播.该器件组合了最有能量效率的AI处理和现已验证了超低功耗MCU.基于硬件的卷积神经网络(CNN)加速器是电池供电的应用能实现人工智能推断而仅需化费微焦尔的能量. MAX78000是先进的系统级芯片(SoC),具有FPU CPU的ArmR CortexR-M4核,以及超低功耗深度神经网络加速器.CNN引擎具有加权存储器442KB,支持1,2,4和8位权重.CNN加权存储器是基于SRAM的,这样AI网络升级能即时进行.CNN引擎还有512KB数据存储器,CNN架构是高度灵活的,允许网络用通常的工具包如PyTorch和 TensorFlowR进行培训,然后转换成可以由MAX78000采用已验证过的工具来执行.带FPU的Arm Cortex-M4处理器工作高达100MHz,具有16KB指令缓冲的最佳性能,用于SRAM的可选择误差修正码(ECC-SEC-DED),而332位RISC-V协处理器工厂作频率高达60MHz主要用在目标检测和分类,音频处理如多个关键字识别,声音分类,噪音消除,面部识别以及时间系列数据处理如心率/健康信号分析,多传感器分析以及预测性维修.本文介绍了MAX78000主要优势和特性,简化框图,时钟方案框图以及评估板MAX78000 EVK优势和特性,电路图和材料清单.

查看全文