手势遥控腕带

学 校：电子科技大学； 团队名称： NimbleHand； 指导老师： 夏侯士戟；团队成员： 孙圣 周槿 于南翔；


本项目主要涉及的领域为模式识别，以eMotion开发板为基础，开发一款能够应用于日常生活的手势遥控腕带。该腕带可以利用手势遥控电灯、电视机，计算机等电子设备，控制窗户、窗帘的开关，甚至可以实现更方便的汽车驾驶、泊车等操作。是当前比较热门的研究——智能家居的有益补充，整套系统由遥控腕带、数据接收和处理设备以及被控对象组成。腕带通过传感器采集数据，使用蓝牙发送到接收终端；接收终端识别特定手势，向相应遥控对象发送控制指令，实现手势控制。我们首先采集数据，利用模式识别技术完成学习分类，之后对各种手势进行实时识别。本设计以智能家居为背景，具体实现了手势控制灯光亮度、窗户开度、鼠标控制、电视频道切换以及利用手势控制的泊车系统。实验表明本系统对手势的识别率较高，完成了预期的目的，期间应用到了模式识别等方法，本系统开辟了一种全新的人机交互体验。
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