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大联大世平集团推出基于NXP产品的边缘计算之人脸识别解决方案

关键词:边缘计算 人脸识别 人工智能

时间:2019-08-08 13:39:38       作者:大联大       来源:中电网

2019年8月8日,致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下世平推出基于恩智浦(NXP)QorIQ® LS1046A的边缘计算之人脸识别解决方案

预计2020年智能设备的出货量将会超过400亿台,随着越来越多的智能设备的出现,数据的获取、处理和深度学习必须要在信息当中进行。由于信息爆炸,设备不堪重负,边缘计算应运而生。未来数据的产生速度将会逐步超过其存储能力,在未来的5-10年,边缘计算比数据中心的统一计算更为重要。

边缘计算将改变物联网(IoT),就像云计算会改变企业IT一样。创建安全、高度可编程和灵活的计算系统来增强人工智能(AI)和机器学习(ML),有助于开创本地的AI时代。边缘节点不仅智能且“训练有素”,了解它们的运行环境和状况,使其能够脱机或采用有限的云连接。

由大联大世平代理的NXP平台提供硬件和软件级别的安全边缘计算,提供基本的技术,支持低功耗、低延迟和高吞吐量的解决方案,以实现更高的效率、便利性、隐私性和安全性。

图示1-大联大世平推出基于NXP产品的边缘计算之人脸识别解决方案的展示板图

核心技术优势

Ÿ NXP的边缘计算方案可提供高达10Gbps的高性能网络功能、企业安全性和广泛的连接接口,允许开发人员基于Docker轻松构建网络应用,利用QorIQ®Layerscape LS1043A或LS1046A处理器中的数据包加速器,可将CPU的利用率降至5%以下;

Ÿ QorIQ LS1046A处理器将四个64位ARM® Cortex-A72内核与数据包处理加速和高速外设相集成。该处理器具有超过32,000 Core Marks®的卓越性能,可与10 Gb以太网、第三代PCIe、SATA 3.0、USB 3.0和QSPI的接口匹配;

Ÿ 完整的深度学习端到端的解决方案:基于Tensorflow,在AWS云端训练,边缘端推理;基于NXP A7x产品实现硬件加密及密钥存储,可通过云端进行安全认证&OTA升级;

Ÿ 基于FaceNet进行人脸识别,准确度高,速度快。

图示2-大联大世平推出基于NXP产品的边缘计算之人脸识别解决方案的方案块图

方案规格

【处理器】

Ÿ 4个32/64位ARM(R)Cortex(R)V8 A72 CPU,高达1.6 GHz内核速度

【存储器】

Ÿ 支持8 GB DDR4 SDRAM存储器

Ÿ 支持双位错误检测和单位纠错的ECC(64位数据的8位检查字)

Ÿ 支持高达2100 MT/s的数据传输速率

Ÿ 提供一个288引脚的DDR4 DIMM连接器

Ÿ DIMM连接器支持无缓冲的X72 8 GB双排

Ÿ SDHC端口与适配器卡槽直接连接,配备4 GB eMMC存储器器件

Ÿ 1个512 MB SLC NAND闪存,带ECC支持(1.8 V)

Ÿ CPLD连接:CPLD中8位寄存器可配置复用器/解复用器选择

Ÿ 支持两个64 MB板载QSPI NOR Flash存储器

【USB】

Ÿ 两个USB 3.0控制器,带有集成PHY

Ÿ 1个USB1 3.0端口可连接到A型主设备连接器

Ÿ 1个USB1 3.0端口可配置为带Micro-AB接头的OTG

Ÿ 1个USB2.0可连接miniPCIe接口

【以太网】

Ÿ 支持通道2和通道3的SGMII 1G PHY

Ÿ 支持带XFI重定时器的SFP+模块

Ÿ 支持AQR106/107 10G PHY与XFI/2.5G SGMII

【PCI Express和SATA】

Ÿ PCIe express x1(Gen1/2/3)迷你卡

Ÿ PCIe x1(Gen1/2/3)标准卡

Ÿ PCIe x1(Gen1/2/3)标准卡

Ÿ 1个SATA 3.0连接器

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